| 标题 | 作者 | ||
|---|---|---|---|
| 主要学科领域 | |||
| 三维计算机视觉 | 39 | 弹碎片的密集场景重建 | 谦一皱*，斯坦福大学斯蒂芬·米勒，美国斯坦福大学，弗拉德连·Koltun，斯坦福大学 |
| 702 | 一个全球性的线性方法相机姿注册 | Nianjuan江*，ADSC;兆鹏崔，×××大学，坪坦， | |
| 748 | 基于XSlit成像的旋转立体模型 | 金威叶*，特拉华大学，虞姬，特拉华大学;精艺瑜，特拉华大学 | |
| 1177 | 起重从单幅图像的3D曼哈顿线 | Srikumar Ramalingam *，MERL，马太福音品牌，MERL | |
| 1588 | 卷帘立体声 | 奥利维尔苏拉*，苏黎世联邦理工学院，凯文Koeser;让 - 伊夫·Bouguet，谷歌，马克Pollefeys，ETH | |
| 计算摄影学，传感和显示 | 845 | 非参数盲超分辨率 | Tomer的MICHAELI *，魏茨曼科学研究所;米哈尔伊拉尼，魏兹曼研究院，以色列 |
| 1696 | 从每个像素一个检测到的光子现场强度和深度收购 | 艾哈迈德Kirmani *，麻省理工学院; Dongeek善，麻省理工学院; Dheera卡特拉曼，麻省理工学院，佛朗哥黄，麻省理工学院;维韦克戈雅，麻省理工学院 | |
| 脸和手势 | 1680 | 一种实用的迁移学习算法的人脸验证 | 旭东曹*，微软亚洲研究院;大卫Wipf， |
| 低层次的视觉和图像处理 | 178 | 标杆视觉显着性的计算模型 | 阿里Borji *;张卫健Sihite，南加州大学（USC）大学;哈米德Rezazadegan TAVAKOLI，奥卢大学;洛朗ITTI，南加州大学（USC） |
| 389 | 与双对立机制颜色恒常性模型 | 烧饼高，电子科大，开福阳，电子科大;永杰李*，电子科大 | |
| 436 | 估计人类扫描路径使用隐马尔科夫模型 | 惠英刘*，计算机学报研究所;董旭，」台大，新加坡“清明黄，中国×××研究生大学;文李，台大;林坤龙，微软亚洲研究院 | |
| 547 | 快速边缘检测结构化森林 | 彼得·马克*;拉里Zitnick，“微软研究院，美国” | |
| 运动和跟踪 | 307 | 层次数据驱动的后裔为高效最优估计变形 | 远东田*，卡耐基梅隆大学，SRINIVAS纳拉辛汉，卡耐基梅隆大学 |
| 319 | 通过协同聚类的角度运动分割 | Zhuwen李*，×××大学，嘉铭国，×××大学;龙 - 白花畅，×××大学，芝英周，×××大学 | |
| 1036 | 分段刚性场景流 | 克里斯托夫沃格尔*，苏黎世联邦理工学院，康拉德·辛德勒，苏黎世联邦理工学院，斯特凡·罗斯，“达姆施塔特，德国” | |
| 1095 | 大排量光流深匹配 | 菲利普Weinzaepfel *，INRIA，杰罗姆Revaud;扎伊德Harchaoui，INRIA，郝施密德，“INRIA，法国” | |
| 1530 | 无序通过模型平均密度估计的跟踪 | Seunghoon香*，POSTECH;苏哈郭某，POSTECH; Bohyung汉，POSTECH | |
| 1911 | 其动作方式：跟踪与外观类似的多目标 | 恰拉扬Dicle，neu.edu;明锐营*;马里奥Sznaier，东北大学 | |
| 优化方法 | 68 | 控释肥在活动地图推断高效语义分割 | 杰玛罗伊格，ETH;泽维尔博伊克斯*，ETH;罗德里克德奈斯，慕尼黑，塞巴斯蒂安·拉莫斯，计算机视觉中心（CVC）;吕克·范·GOOL，ETH |
| 1031 | Potts模型，参数maxflow的和k-子模块的功能 | 伊戈尔Gridchyn，北京时间奥地利;弗拉基米尔·洛夫*，“IST，奥地利” | |
| 1739 | 比例为先验图像序列分割 | 克劳迪娅·尼乌文赫伊斯*;叶夫根Strekalovskiy，慕尼黑，丹尼尔CREMERS，TECHNISCHE Universitt Mnchen | |
| 1900 | 使用王素欣树粗到细的语义视频分割 | 勒内·维达尔*，约翰霍普金斯大学; Aastha耆那教，LinkedIn | |
| 绩效评估 | 1055 | 寻找最佳的第二贝斯茨 - 抑制主观偏见的视觉跟踪算法的评估 | 余彭年*，寺大学学报;海滨灵， |
| 基于物理的眼光和形状从-X | 523 | 迈向保证光照模型的非凸对象 | 渝黔张*，哥伦比亚大学，存目，哥伦比亚大学，涵文国，哥伦比亚大学，约翰·怀特， |
| 740 | 分离反光和荧光元件采用高频照明在频域 | 迎福*，东京大学，安东尼琳，国立情报学研究所佐藤伊×××市，;孝弘冈部;佐藤洋一，东京大学，日本“ | |
| 识别：检测，分类，分类，索引，匹配 | 52 | HOGgles：可视化目标检测功能 | 卡尔Vondrick *，麻省理工学院，阿迪亚科斯拉;托马斯Malisiewicz;安东尼奥托拉尔瓦，麻省理工学院 |
| 81 | Regionlets的通用对象检测 | 王晓宇*，NEC美国实验室，明阳，NEC美国实验室;圣火朱;杨元庆林， | |
| 189 | 你如何从乌鸦告诉黑鸟？ | 托马斯·伯格*，哥伦比亚大学，彼得Belhumeur，“美国哥伦比亚大学” | |
| 454 | 学习预测的目光在自我中心视频 | 尹力*，y佐治亚理工学院，阿里法蒂，佐治亚理工学院，詹姆斯Rehg，佐治亚理工学院 | |
| 569 | 从大规模图像分类入门级分类 | 维森特·奥多涅斯*，石溪大学;贾登，斯坦福大学冶金彩，石溪大学，亚历山大 ©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者王孟贤的原创作品，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任 0 收藏   扫一扫,领取大礼包 0 分享 |
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